智慧醫療：AI助力醫療新時代 | GMC2024

文章來源：思宇MedTech；編輯：七鳶

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2024年6月28日，思宇MedTech主辦的全球醫療科技大會（Global MedTech Conference 2024）在中關村國家自主創新示範區展示中心會議中心盛大召開。

大會匯聚了北京市相關委辦局，來自全國各地的450餘家企業、60餘家醫療機構、20餘家投資機構和10餘家高校，累計600人蔘會，共同探討行業發展趨勢、政策導向、技術革新以及國際合作等重要話題。

開幕式上， 北京市海淀區人民政府副區長林航、北京航空航天大學生物與醫學工程學院院長樊瑜波等領導發表致辭 。北京市疾控局副局長、北京市衛生健康委藥械處處長劉清華，北京醫藥健康科技發展中心馬麗梅副主任，中關村科學城管委會產業促進三處處長程萬慧分別做報告，介紹北京市的生物醫藥產業和相關委辦局政策。

在大會上，麒麟合盛智慧醫療負責人劉棟斌先生（以下簡稱劉總）發表了題爲《智慧醫療：AI助力醫療新時代》的精彩演講。劉總分享了麒麟合盛在人工智能（AI）與醫療領域的最新成果和探索方向，充分展示了麒麟合盛在AI與醫療融合方面的卓越技術實力與前瞻性視野。

# 麒麟合盛的轉型之路

首先，劉總介紹了麒麟合盛的背景和轉型歷程。他提到：“公司成立於2014年，最初專注於中海業務，並於2022年全面轉型至人工智能領域。我們在同期購買了大量的A800顯卡，爲構建公司的人工智能生態提供了堅實的基礎。”這一轉型標誌着麒麟合盛對未來科技趨勢的深刻洞察和積極佈局。

# 大模型技術的里程碑

在大模型技術方面，麒麟合盛取得了顯著成就。劉總回顧道：“從2022年12月的全面轉型開始，我們在2023年4月發佈了1000億參數的多模態大模型，並在2024年4月推出了國內首個千億參數的MoE架構大模型。”他強調，與GPT-4相比，麒麟合盛的大模型對算力的依賴有所降低，這展示了公司在降低算力成本與提升模型性能方面的技術優勢。

他補充道：“在大模型的基礎上，我們每年都會去精煉我們的行業模型，不斷深挖與各行業更加符合的人工智能結合方式。”這一持續優化的過程，使得麒麟合盛能夠不斷推出更精準、更高效的行業模型，滿足不同行業的需求。

# 行業模型的精煉與應用

在應用層面，麒麟合盛將大模型技術廣泛應用於各個行業，包括網信、醫療、電商和創作等領域。劉總提到：“我們即將在2024年6月發佈MINI模型，該模型擁有80億參數，可以在PC電腦或手機上直接運行，適應了醫療等行業的實際應用需求。”這一創新無疑爲各行業帶來了更多便捷和可能性。

特別是在AI與醫療的結合方面，劉總介紹了與兒童醫院合作的項目：“我們開發了智能微調平臺，專爲兒童醫院訓練的診療經驗模型已經部署並投入使用。這個項目通過智能分診、疾病自查、健康評估等功能，顯著減輕了醫生和患者的壓力。”這一項目展示了AI在提升醫療服務效率和質量方面的巨大潛力。

此外，他還提到了與河南中醫藥大學聯合開發的中醫對話模型：“該模型基於中醫藥數據和臨牀醫案，深入學習中醫典籍，掌握中醫精髓，能夠進行輔助診斷和中醫膳食養生建議。這一創新項目在中醫領域開創了新的應用方向。”這種跨學科的合作，爲傳統醫學的現代化發展提供了新的路徑。

# 技術原理與應用場景

演講中，劉總展示了麒麟合盛的大模型技術架構圖，系統地介紹了從最底層的算力資源，到行業模型的精煉，再到具體應用場景的落地。他強調：“一個公司要具備強大的AI技術，首先必須擁有最底層的算力資源。我們在國內外均設有算力中心，保障模型的自主運行和私有化部署能力。”這種戰略佈局，不僅提升了公司的技術自主性，也增強了其在全球市場的競爭力。

進一步解釋道：“我們的顯卡資源，包括A800和A100，可以滿足現有大模型的運行需求，同時我們也能夠將部分算力租給其他公司，保證合作伙伴的算力預算。”這種資源共享的模式，爲行業內的合作與發展提供了更多可能。

在具體應用場景中，劉總提到：“我們的多模態模型可以進行文字轉圖片、轉視頻，文字轉音頻等多種轉換。這使得我們能夠在電商、網信、醫療、教育、司法創作等多個領域，推出專屬的經驗模型，提供更精準的服務。”這種多模態的能力，使得AI在實際應用中更具靈活性和實用性。

# 未來展望

最後，劉總展望了AI在醫療領域的廣闊前景：“通過不斷優化和精煉模型，麒麟合盛將繼續推動AI在醫療行業的深度應用，助力醫療新時代的到來。”他相信，隨着技術的不斷進步和應用場景的擴展，AI將在醫療領域發揮越來越重要的作用，推動整個行業向智能化、精準化方向發展。

他還指出：“我們參與了國家標準的制定工作，並與國內外多個科研機構合作，發佈了多項技術規範。這不僅提升了我們的技術水平，也爲整個行業的健康發展提供了標準和指引。”這種行業領導力，展示了麒麟合盛在推動技術進步和行業規範化方面的積極作用。

主編｜趙清 審覈｜禕禾