工商社論》人工智慧M型化 臺企技術能應用在哪？

朝野政黨難得展現共識，在AI發展積極推動法制化，顯示政府正視AI帶來的機遇與挑戰。圖／Freepik

立法院日前三讀通過《人工智慧基本法》，明定國科會爲主管機關，行政院成立國家AI戰略委員會，並提出永續發展、人類自主、隱私保護等七大原則。朝野政黨難得展現共識，在AI發展積極推動法制化，顯示政府正視AI帶來的機遇與挑戰。然而當臺灣爲這部基本法誕生喝采時，也須冷靜思考，臺灣的產業結構獨特，僅一套法律能否真正解決中小企業在AI應用上的困境？

例如，臺積電先進製程推動半導體前瞻技術，設計、封測、設備、組裝羣起助攻，壯大全球AI產業。但當臺灣龍頭製造最好的AI工具時，佔臺灣企業家數高達98％的中小型企業，似乎在應用道路上進退失據。AI基本法立意良善、架構完整，但從法規到實務，從政策到企業需求，有待消弭巨大落差。

法條提及「政府應弭平AI造成的技能落差」、「確保勞動權益」，若AI導致失業者，應就其能力輔導就業，但具體如何執行？產業界反映，治理架構看似分工明確，實則疊牀架屋。當中小企業想導入AI，究竟該找誰諮詢？管轄機關事務繁多，企業恐求助無門。此外，臺灣預算吃緊已是衆所皆知，觀察日、韓、新加坡等國大舉挹注預算，相對展現決心。臺灣投注AI資源會不會僅流向大型企業與學術機構，真正需要幫助的中小企業依然分不到資源？

更深層的問題是，臺灣AI發展呈M型化趨勢。金字塔頂端企業運用AI優化製程、預測良率，IC設計以AI開發新一代處理器，龍頭擁有充裕資源、頂尖人才，將AI深度整合進核心業務，已進入良性循環，可多數中小企業尚不知如何將多年累積的產業內部知識與AI導通，並轉化爲經營助益。多數中間層企業想投資AI卻害怕失敗，不投資又擔心落後，在觀望與猶豫中錯失轉型時機，產業M型化壓力，令人憂慮會使經濟中堅力量消散。

人才M型化更嚴重。高科技產業年薪輕鬆突破百萬，優秀人才幾乎被大廠壟斷。傳統產業與中小企業陷嚴重的人才荒，連基本數據工程師也一將難求。且AI人才愈來愈值錢，不會AI的勞工邊緣化，會使用AI的人才向上流動趨勢明確，技能落差正在擴大。

應用端M型化也同樣令人憂心。面對AI浪潮，許多中小企業陷入集體焦慮，紛紛想在產品上「貼標籤」。市面上充斥「AI」、「智慧」、「智能」等名目，但仔細觀察可見產品服務並無改變，只多了行銷話術，顯示中小企業出現焦慮性投資，跟風倉促投入AI系統，卻不知要解決什麼問題，投資恐怕打水漂。盲目跟風浪費資源，且沒有對準目標，重擊企業信心。

臺灣AI發展不能只是大企業的遊戲。若AI只讓臺積電、聯發科等巨頭更強，佔多數的中小企業卻面臨淘汰，臺灣的產業根基將被掏空。政府必須認清，AI基本法只是起點，真正挑戰在於如何建立中小企業AI應用；開發通用、平價、易用的工具？協助國際大型機構與臺灣企業介接？如何針對不同產業建立可複製的AI應用示範案例？如何提供誘因讓AI人才願意進入中小企業？以上纔是中小企業殷切期盼的實質幫助。

中小企業也需有務實心態，先了解問題，再決定是否需要AI，找到痛點嘗試用AI解決，逐步建立信心與能力。善用現有產官學資源支援，培養內部AI種子，讓AI逐漸成爲個人日常、企業日常。

臺灣不缺製造AI晶片實力，缺的是讓企業都用AI的決心與方法。當臺灣爲臺積電先進製程驕傲時，街角還在用Excel手動記帳的老闆，他們亦是奠定臺灣經濟的基石。AI基本法通過，朝野展現正視AI發展決心，如何縮小法律條文與實務需求的落差，避免AI成爲加劇M型化的推手，讓AI應用普惠全民，正考驗政府的執行力與智慧。